Die Integration humanoider Roboter in den Alltag, die Arbeitswelt und das Gesundheitswesen wirft die grundlegende Frage auf, wie Menschen Vertrauen zu maschinellen Interaktionspartnern aufbauen und aufrechterhalten. Eine interdisziplinäre Untersuchung zeigt, dass die Gestaltung der Robotersignale eine entscheidende Rolle für das Ausmaß und die Stabilität dieses Vertrauens spielt.
Wenn ein humanoid gestalteter Roboter im Gespräch ausdrucksstark agiert – beispielsweise Blickkontakt hält, nickt, gestikuliert oder zustimmende Laute von sich gibt –, lassen sich menschliche Interaktionspartner deutlich stärker auf das Gegenüber ein als bei einer starren, bewegungslosen Variante. Diese gesteigerte soziale Bindung geht jedoch mit einer erhöhten Erwartungshaltung an das Verhalten der Maschine einher.
Treten im Verlauf der Interaktion Fehler auf, etwa durch unpassende Argumente, logische Brüche oder störende Unterbrechungen, reagieren Menschen bei ausdrucksstarken Robotern mit einem gravierenden Vertrauensverlust. Auf neuronaler und hormoneller Ebene lässt sich dabei eine verstärkte Aktivierung des präfrontalen Kortex sowie ein Anstieg des Oxytocin-Spiegels im Speichel nachweisen. Entgegen der geläufigen Annahme, Oxytocin fördere ausschließlich Bindung und Nähe, wirkt das Hormon in diesem Kontext als Indikator für eine geschärfte Wachsamkeit (Vigilanz) gegenüber der Verletzung sozialer Normen. Die Fehler eines charmanten, lebendig wirkenden Roboters werden nicht als bloße technische Fehlfunktion wahrgenommen, sondern wie ein Fehlverhalten eines menschlichen Gegenübers gewertet. Dadurch verliert das System rasch mehr als die Hälfte seines Einflusses auf die Entscheidungsfindung des Menschen.
Bei einem bewegungslosen Roboter führt derselbe technische Fehler hingegen zu wesentlich geringeren Konsequenzen im Interaktionsverhalten. Zwar berichten Betroffene auch hier von einem gewissen Vertrauensverlust, behandeln das Ereignis jedoch primär als isolierte technische Störung.
Für die Konstruktion und das Design künftiger Assistenzsysteme ergibt sich daraus ein wesentlicher Zielkonflikt: Während soziale Gestik und Mimik den Beziehungsaufbau beschleunigen, erhöhen sie zeitgleich die Störanfälligkeit der Interaktion im Falle von Systemfehlern. Entwickler müssen daher abwägen, in welchem Maße soziale Signale eingesetzt werden, um die Erwartungen der Nutzer im Einklang mit der tatsächlichen Verlässlichkeit der Roboter zu halten.
Literatur
Topoglu, Y., Krueger, F., Joshi, S., Rothstein, N., Franke, A. A., Li, X., Gratch, J., de Visser, E. J., & Ayaz, H. (2026). Multilevel dynamics of the brain, hormones, mind, and behavior in social human-robot interaction. Science Robotics, 11(116), doi:10.1126/scirobotics.aec1762
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